基于随机森林算法的COPD病人功能障碍的影响因素
孟小暄1
张永媚2
王昕宇1
于镇婕1
沈悦好3
禹玺4
李艳娥3
王岚1
1.天津医科大学护理学院,天津 3000702.天津医科大学基础医学院3.天津医科大学总医院4.天津市第一中心医院
摘要：目的:探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人的功能障碍现状及其影响因素,为COPD的防控提供参考依据.方法:选取2020年6月—2021年3月天津市3所三级甲等医院的214例COPD病人,采用一般资料调查表、改良版呼吸困难问卷(mMRC)、COPD疾病评定量表(CAT)以及简明版ICF-COPD核心集进行问卷调查,通过随机森林算法对影响因素进行重要性排序,筛选出重要影响因素,应用Logistic回归模型探索其影响因素.结果:COPD病人功能障碍总得分为(15.13±8.36)分.随机森林算法选取的6个影响因素为CAT得分、近1年有无急性加重、个人消费用的用品或物质、气候、慢性阻塞性肺疾病全球倡议(GOLD)分级以及有无合并症.将这6个变量纳入Logistic回归分析,结果显示CAT评分(OR=11.091)、个人消费用的用品或物质(OR=5.136)、有无合并症(OR=2.480)、近1年急性加重(OR=2.347)是COPD病人功能障碍的影响因素.结论:疾病症状严重、药物获取或有效利用存在障碍、具有合并症、近1年有急性加重史和GOLD分级较高对COPD病人功能障碍影响较大.临床护理人员应重视COPD病人的功能障碍,有针对性地进行早期识别与干预.
关键词：慢性阻塞性肺疾病《国际功能、残疾和健康分类》功能障碍随机森林影响因素预测模型
资助基金：国家自然科学基金(71804125)
论文发表日期：2024-03-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 788-795 )
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