机器学习预测脑卒中病人日常生活活动能力的研究进展
李贤1
马秀芝2
1.大理大学护理学院,云南 6710002.玉溪市人民医院
摘要：对机器学习的应用基础、机器学习预测康复期及恢复期脑卒中病人生活活动能力、机器学习预测脑卒中病人日常生活活动能力中的应用局限性进行综述,旨在为推动脑卒中病人肢体功能康复的信息化管理提供参考.
关键词：脑卒中机器学习日常生活活动能力信息化管理综述
论文发表日期：2024-04-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1407-1412 )
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