基于肢体肌力及TcPO2构建ICU病人压力性损伤预测模型
王雅萍
王晨
李莉
蒋叶伟
张耀文
苏州大学附属苏州九院,江苏 215200
摘要：目的:采用肢体肌力及经皮氧分压(TcPO2)联合临床资料构建重症监护病房(ICU)病人压力性损伤的预测模型.方法:回顾性选取2021年 4月—2023年 1月我院ICU收治的 429例病人作为研究对象.通过随机抽样按照 7∶3比例将病人分为训练集(n=299)与测试集(n=130).采用Logistic回归模型分析病人发生压力性损伤的影响因素,并借助随机森林算法构建随机森林模型.采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积、灵敏度、特异度评价模型的预测效能.结果:训练集299例病人中71例发生压力性损伤,发生率为23.75%.多因素分析显示,合并糖尿病、急性生理与慢性健康状况(APACHE-Ⅱ)评分、Braden评分、TcPO2、肢体肌力、机械通气、使用血管活性药是ICU病人发生压力性损伤的影响因素(P＜0.05).随机森林模型中预测因子重要性由高到低依次为TcPO2、APACHE-Ⅱ评分、肌体肌力、Braden评分、机械通气、使用血管活性药物、合并糖尿病.测试集中,Logistic回归模型的ROC曲线下面积为 0.871,灵敏度为 84.5%,特异度为 81.4%;随机森林模型的ROC曲线下面积为 0.912,灵敏度为 88.5%,特异度为84.2%.结论:ICU病人发生压力性损伤的影响因素为TcPO2、APACHE-Ⅱ评分、肢体肌力、Braden评分、机械通气、使用血管活性药物、合并糖尿病,且随机森林模型对ICU病人压力性损伤风险的预测性能优于Logistic回归模型.
关键词：重症监护病房压力性损伤肢体肌力经皮氧分压预测模型
资助基金：苏州大学附属苏州九院院级科研启动基金立项项目(YK202132)
论文发表日期：2024-05-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1544-1549 )
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