基于Logistic回归和决策树的老年脑卒中病人肌少症风险预测模型的构建
孔令慧1
于杰2
张会君1
陈萍1
1.锦州医科大学,辽宁 1210012.锦州医科大学第一附属医院
摘要：目的:探究影响老年脑卒中病人肌少症的因素,构建风险预测模型,并评估其预测准确性.方法:于2022年9月—2023年4月选取辽宁省某三级甲等医院神经内科的489例老年脑卒中病人为研究对象.依据Logistic回归分析结果构建肌少症风险预测模型,绘制列线图和决策树,并根据受试者工作特征曲线下面积(AUC)和混淆矩阵对模型的预测效能进行评价.结果:老年脑卒中病人肌少症发生率为37.6%.Logistic回归分析结果显示,年龄、吸烟、日常生活自理能力(ADL)、跌倒风险、营养状态和运动习惯是老年脑卒中病人肌少症发生的影响因素(P<0.05);决策树模型结果显示,年龄、ADL、吸烟、运动习惯、营养状态是病人发生肌少症的决策因素.Logistic回归模型的AUC为0.959,决策树模型训练集和测试集的AUC分别为0.892和0.826.结论:本研究构建的Logistic回归模型和决策树模型预测效能均良好,有利于临床医护人员对肌少症高危人群进行筛查.
关键词：老年人脑卒中肌少症Logistic回归决策树康复护理
资助基金：辽宁省社会科学规划基金项目(L21BGL023)
论文发表日期：2024-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1703-1710 )
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