基于随机森林模型的耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌性呼吸机相关性肺炎风险预测模型的构建
冯清1
贺培凤2
1.山西医科大学第一医院,山西 0300012.山西医科大学医学数据科学研究院
摘要：目的:分析耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌(CRAB)性呼吸机相关性肺炎发生的风险因素,并采用随机森林模型和Logistic回归两种方法构建预测模型,为重症监护室降低CRAB性呼吸机相关性肺炎的发生风险提供理论依据.方法:选取2018年1月—2022年12月我院重症监护室收治的291例呼吸机相关性肺炎病人为研究对象,分析CRAB性呼吸机相关性肺炎的影响因素,基于随机森林模型和Logistic回归构建预测模型,计算受试者工作特征曲线(ROC)和曲线下面积(AUC),比较两种模型的差异.结果:多因素分析结果显示,氧合指数、气管切开、昏迷是CRAB性呼吸机相关性肺炎的独立影响因素.随机森林模型的AUC为0.78,Logistic回归模型AUC为 0.61,随机森林模型的准确率(77.97%)、灵敏度(85.37%)、特异度(61.11%)均高于Logistic回归模型(66.10%、73.17%、50.00%).结论:氧合指数、抗菌药物使用时间、气管切开、昏迷是CRAB性呼吸机相关性肺炎的高危风险因素,随机森林模型对CRAB性呼吸机相关性肺炎的预测性能优于Logistic回归模型.
关键词：耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌呼吸机相关性肺炎影响因素随机森林Logistic回归预测模型
论文发表日期：2024-10-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 3410-3416 )
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