基于深度学习的老年人跌倒检测工具研究进展
张家慧
熊镁铃
李佳佳
荣雨乐
邹宇彤
钟琴
江西中医药大学护理学院,江西 330004
摘要：阐述了基于深度学习的跌倒检测工具,并将其分为基于循环神经网络、基于递归神经网络、基于生成对抗网络以及基于卷积神经网络和长短时记忆网络4类,同时对基于深度学习的跌倒检测工具的发展进行总结,以期为人工智能在老年护理中的应用提供参考.
关键词：深度学习神经网络老年人跌倒综述
资助基金：江西省大学生创新训练计划项目(S202410412068)江西省社会科学十四五基金青年项目(22GL45)
论文发表日期：2024-10-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 3633-3637 )
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