我国老年人抑郁风险预测模型的构建
刘书莲1
张玉晶1
赵培文1
张继娜2
郭雅明3
1.洛阳职业技术学院,河南 4710002.河南医学高等专科学校3.河南省荣康医院
摘要：目的:应用中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2020年全国调查数据,构建老年人抑郁风险预测模型.方法:研究数据来源于CHARLS 2020年全国调查数据,根据纳入与排除标准选取901名老年人,纳入研究变量包括人口统计学信息、健康状况与功能及工作状态.基于Logistic回归构建风险预测模型,采用准确率、灵敏度、特异度、受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)等指标评价模型预测性能.结果:901名老年人抑郁症状检出率为36.51%.Logistic回归分析结果显示,门诊服务利用情况、是否午睡、是否使用互联网、生活满意度、子女满意度、性别、文化程度、自评健康状况、睡眠时长是老年人抑郁发生的关键影响因素(P<0.05).结论:构建的老年人抑郁症状风险预测模型具有良好的预测性能,基于模型结果绘制的老年人抑郁风险列线图能较好地筛选出具有抑郁风险的高危老年病人,可用于指导老年护理实践.
关键词：老年人抑郁风险预测模型列线图二级预防影响因素
资助基金：洛阳市社会科学规划项目(2023B222)
论文发表日期：2025-02-24
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 591-597 )
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