基于LASSO回归构建经产妇发生急产的风险预测模型并验证
韩璐1
王雪2
薛军1
杨译萱1
付丽1
1.天津医科大学第二医院,天津 3002112.天津医科大学
摘要：目的:探究经阴道分娩经产妇发生急产的风险因素,构建风险预测模型并检验模型的预测效果.方法:回顾性收集2022年10月1日—2023年12月31日在天津市某三级甲等医院住院分娩的360名经阴道分娩经产妇病例资料,以是否发生急产将其分为急产组(n=141)和非急产组(n=219).采用LASSO法筛选影响经产妇发生急产的风险因素并构建Logistic风险预测模型,使用受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)及Hosmer-Lemeshow评估预测模型的区分度及校准度.构建列线图,绘制决策曲线评估模型的临床应用净收益,采用Bootstrap法对模型进行内部验证.结果:141名(39.2%)经产妇发生急产,多因素Logistic回归分析显示,年龄[OR=1.633,95%CI(1.130,2.361)]、分娩孕周≥40周[OR=0.524,95%CI(0.309,0.891)]、合并妊娠期高血压疾病[OR=2.079,95%CI(1.055,4.099)]、催产素助产[OR=0.503,95%CI(0.280,0.903)]、与前次分娩间隔时间[OR=0.652,95%CI(0.453,0.939)]、使用分娩镇痛[OR=0.137,95%CI(0.046,0.405)]、有急产史[OR=4.438,95%CI(1.314,14.984)]、临产前破膜[OR=2.124,95%CI(1.235,3.651)]是经产妇发生急产的独立影响因素.建模集AUC为0.757[95%CI(0.706,0.808)],Hosmer-Lemeshow检验结果显示,P=0.620.预测模型的最佳截断值为0.39,灵敏度为73.8%,特异度为66.2%,约登指数为0.40,临床决策曲线阈值概率为 0.1～0.7时净获益率较高.Bootstrap自抽样法内部验证结果显示,ROC曲线下面积为 0.713[95%CI(0.641,0.785)].结论:本研究构建的风险预测模型可较好地预测经产妇急产的发生,列线图作为一种可视化评估工具可为临床医护工作者有效识别、筛选急产高危人群提供帮助.
关键词：急产产次经产妇LASSO回归模型列线图影响因素
论文发表日期：2025-06-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 1785-1793 )
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