自发性脑出血病人抢救性气管插管风险预测模型的构建与验证
冯理1
廖利梅2
1.四川省医学科学院·四川省人民医院(电子科技大学附属医院),四川 6100722.电子科技大学
摘要：目的:分析自发性脑出血病人抢救性气管插管的危险因素,构建风险预测模型,并对其进行验证.方法:选取 2018年 9月 1日—2022年1月31日就诊于某三级甲等医院急诊科的389例自发性脑出血病人为研究对象,根据时间先后顺序分为建模组(290例)和验证组(99例).采用LASSO回归法筛选影响自发性脑出血病人抢救性气管插管的影响因素,并构建Logistic风险预测模型;采用受试者工作特征(ROC)曲线下面积、校准曲线、Hosmer-lemeshow拟合优度检验、决策曲线(DCA)验证模型.结果:建模组中54例(18.6%)自发性脑出血病人发生抢救性气管插管.多因素Logistic回归分析结果显示,年龄校正Charlson合并症指数(aCCI)、呕吐、发病至来院时间、心率、血氧饱和度、改良版早期预警量表(MEWS)评分、左瞳孔直径、左瞳孔对光反射和右瞳孔对光反射是自发性脑出血病人发生抢救性气管插管的影响因素.建模组ROC曲线下面积为0.906[95%CI(0.867,0.946)];模型预测最佳截断值为0.122,敏感度为94.4%,特异度为74.6%,约登指数为0.690,Hosmer-Lemeshow检验结果显示,χ2=8.91,P=0.350;校准曲线与参考线重合度高;临床决策曲线表明模型具有良好的临床决策性能.结论:构建的风险预测模型可以较好地预测自发性脑出血病人抢救性气管插管的发生,为临床医务人员尽早地识别需抢救性气管插管的高风险人群、制定针对性的干预提供参考.
关键词：自发性脑出血抢救性气管插管影响因素预测模型LASSO回归
论文发表日期：2025-06-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1990-1997 )
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