基于Kano模型的镇江市老年人智慧养老服务需求及其影响因素
丁悦莹
刘石柱
陈羲
江苏大学管理学院,江苏 212013
摘要：目的:调查镇江市老年人智慧养老服务需求的属性并进行优先排序,探究其影响因素,以实现老年人养老需求的"靶向精准",为智慧养老相关研究提供依据.方法:采用便利抽样法,选取镇江市498名老年人为调查对象,基于Kano模型设计智慧养老服务需求调查问卷.结果:在22项智慧养老服务需求中,5项为必备型需求,4项为期望型需求,3项为魅力型需求,10项为无差异型需求.根据满意度-重要度矩阵图,5项服务位于第1象限,4项服务位于第2象限,9项服务位于第3象限,4项服务位于第4象限.多元线性逐步回归结果显示,影响4类智慧养老服务需求的主要因素包括年龄、身体状况、子女数量、受教育程度、从事职业、月收入、居住情况、慢性病种类、倾向的养老方式、对智慧养老服务的了解程度、了解渠道及选择时看重的方面.结论:智慧养老服务需求整体上呈现"依赖性"大于"期待性"的特点,4类服务需求呈现出差异性和动态性.生活照料类服务是基础保障,医疗健康类服务是重中之重,安全监测类服务是重要补充,精神慰藉类服务是锦上添花.应确保服务与实际需求精准对接,突出重点领域,结合必备型需求>期望型需求>魅力型需求>无差异型需求的优先满足策略,以优化资源配置,提高智慧养老服务质量和效率,满足老年人多样化需求,促进养老服务业的健康发展.
关键词：老年人智慧养老服务服务需求Kano模型影响因素
资助基金：国家自然科学基金(72074098)
论文发表日期：2025-08-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 2514-2524 )
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