乳腺癌中重度急性放射性皮炎风险列线图预测模型的构建与验证
崔娜1
陈玲2
张新春2
濮英娜2
赵蓓2
1.新疆医科大学护理学院,新疆 8300112.新疆医科大学附属肿瘤医院
摘要：目的:分析乳腺癌中重度急性放射性皮炎的影响因素并构建风险预测模型.方法:选取2015年1月—2022年12月新疆医科大学附属肿瘤医院乳腺放射治疗科的1 709例乳腺癌放疗病人为研究对象.采用多因素Logistic回归分析乳腺癌中重度急性放射性皮炎的独立影响因素并构建动态列线图预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评估模型的区分度和拟合优度.结果:21.1%的乳腺癌放疗病人发生中重度急性放射性皮炎.多因素Logistic回归分析显示,体质指数>24 kg/m2、增值指数高表达、区域淋巴结转移阳性、糖尿病、过敏性皮炎、清蛋白≤35 g/L是发生乳腺癌中重度急性放射性皮炎的独立影响因素(P<0.05).乳腺癌中重度急性放射性皮炎风险列线图预测模型ROC曲线下面积为 0.756[95%CI(0.728,0.785)],灵敏度为 76.7%,特异度为64.7%.结论:乳腺癌中重度急性放射性皮炎风险列线图预测模型有助于医护人员早期精准识别高危病人,降低乳腺癌急性放射性皮炎的严重程度.
关键词：乳腺癌急性放射性皮炎影响因素列线图预测模型
资助基金：新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2022D01C284)
论文发表日期：2025-08-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 2544-2551 )
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