基于文本挖掘的我国长期护理保险政策供给特征研究
刘芷含
李鹤斌
卢志诚
王雪晗
中南大学公共管理学院,湖南 410004
摘要：目的:探索我国长期护理保险政策的核心要点,为后续提高长期护理保险政策文件的制定及落实提供参考.方法:采用词频-逆文档频率(TF-IDF)词向量模型,对中国长期护理保险试点政策数据库中的1 600余份我国长期护理保险政策文件进行文本挖掘研究.结果:利用多维尺度分析将政策文本内容梳理出宏观政策环境、服务模式与内容、筹资与给付标准3条政策脉络.结论:建议政府创新制度供给,鼓励数据驱动供给,加强危机学习意识.
关键词：长期护理保险词频-逆文档频率词向量模型多维尺度分析文本挖掘政策供给
资助基金：国家自然科学基金(72474233)教育部人文社会科学研究项目(24YJAZH096)湖南省社会科学基金智库专项重大项目(25ZDAK34)长沙市哲学社会科学规划课题(2025CSSKKT116)中南大学研究生自主探索创新项目(2023ZZTS0811)
论文发表日期：2025-10-10
在线出版日期：2025-10-10（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 3242-3255 )
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