基于数据驱动的中青年糖尿病前期病人转化风险预测模型的构建
胡胜英
张宜竹
孙玉梅
孙宏玉
北京大学护理学院,北京 100191
摘要：目的:基于浙江省宁波市鄞州区健康信息平台数据,构建中青年糖尿病前期向2型糖尿病转化风险预测模型.方法:采用回顾性队列研究设计,结合文献回顾和专家建议纳入24个预测因子,应用LASSO回归进行变量筛选.采用Logistic回归及4种机器学习算法构建预测模型.结果:共纳入7 379例病人,其中731例(9.91%)病人转化为2型糖尿病.随机森林模型表现相对较优,模型具有较好的区分能力,但精确率中等.结论:基于随机森林构建的中青年糖尿病前期病人转化风险预测模型具有良好的区分能力,可为优化中青年糖尿病前期病人精准管理提供参考.
关键词：中青年糖尿病前期2型糖尿病机器学习预测模型影响因素护理
资助基金：北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金资助项目(L222103)
论文发表日期：2025-12-25
在线出版日期：2025-12-30（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 4087-4094 )
英文信息