基于机器学习的中老年冠心病共病病人医疗费用影响因素研究
王成亮
杨雅棋
朱裕
闫娟娟
山西中医药大学,山西 030619
摘要：目的:基于机器学习分析中老年冠心病共病病人医疗费用的影响因素.方法:于2022年1月—2023年1月选取中部某省会城市27所公立医院的3 002例住院冠心病共病病人为研究对象,收集病人数据,基于岭回归、Lasso回归、随机森林、决策树4种机器学习模式分析中老年冠心病共病病人医疗费用的影响因素.结果:随机森林模型比其他模型拟合效果更优;病人医疗费用构成中,材料费(27.72%)、西药费(19.43%)占比较高,护理费(4.02%)、诊察费(1.15%)占比较低.住院天数、医疗机构等级(三级医院)、性别(女)、年龄(>50～70岁)、出院科室(心内科)、入院科室(心内科)、常见合并症(高血压)是影响中老年冠心病共病病人医疗费用的主要因素.结论:管理者应根据中老年冠心病共病病人医疗费用影响因素制定有效措施,杜绝医疗资源浪费,减轻中老年冠心病共病病人负担.
关键词：机器学习中老年冠心病共病医疗费用影响因素护理管理
资助基金：山西省科技战略研究专项计划项目(202104031402146)
论文发表日期：2026-01-25
在线出版日期：2026-02-04（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 214-219 )
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