我国老年人健康关注度变化轨迹及影响因素
苏晨之
苑秋辰
姚秀钰
北京协和医学院护理学院,北京 100144
摘要：目的:探究我国老年人健康关注度变化轨迹,分析其影响因素.方法:基于中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2013年、2015年、2018年和2020年数据,采用潜变量增长混合模型(LGMM)对老年人健康关注度变化轨迹进行分类.采用多分类Logistic回归模型分析其变化轨迹影响因素.结果:我国老年人健康关注度变化轨迹可分为上升波动组(567人,占32.5%)、稳定居中组(741人,占42.5%)和下降波动组(436人,占25.0%).回归分析显示,年龄、性别、慢性病种数、社会医疗保险、是否退休和社交活动频率是老年人健康关注度变化轨迹分类的影响因素(均P<0.05).结论:我国老年人健康关注度具有群体异质性,未来应关注不同轨迹的变化趋势,根据其影响因素制定长效干预措施,为有效促进老年人主动健康提供依据.
关键词：老年人健康关注度变化轨迹影响因素潜类别增长混合模型
资助基金：北京协和医学院护理学院院级科研课题(PUMC-SON202315)
论文发表日期：2026-01-25
在线出版日期：2026-02-04（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 227-235 )
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