512层螺旋CT高分辨扫描结合人工智能系统对肺内不典型结核球诊断价值分析
杨宏
赣州市人民医院,江西 赣州 341000
摘要：目的:探讨512层螺旋CT高分辨扫描结合人工智能系统对肺内不典型结核球的诊断价值.方法:选择2019年8月—2021年3月就诊的肺内不典型结核球患者120例,随机分为观察组(n=60)和对照组(n=60).观察组采用512层螺旋CT高分辨扫描联合人工智能系统分析CT图像,对照组采用常规扫描联合影像科医师分析CT图像,比较两组诊断的准确率及诊断效能.结果:总检出率观察组为96.67％,对照组为91.67％,均低于病理结果,差异有统计学意义(P<0.05);两组扫描结果比较,差异无统计学意义(χ2=0.833,P=0.975).与对照组相比,观察组CT值改变幅度较大,差异有统计学意义(P<0.05).结论:人工智能阅片在肺内不典型结核球诊断中准确度与灵敏度均较医师阅片高,有助于降低肺内不典型结核球漏诊率与误诊率,但两种方法诊断价值无明显差异,临床可采用人工智能识别与医师阅片联合诊断方式.
关键词：512层螺旋CT人工智能肺内不典型结核球诊断
分类号：R521(结核病)
资助基金：赣州市指导性科技计划项目(GZ20207SF178)
论文发表日期：2022-08-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 592-594 )
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