基于炎症反应复合评分构建急性脑梗死患者预后的列线图预测模型
吴佳健1
邱崇荣2
陈辉1
黄子宸1
1.赣南医科大学第三附属医院,江西 赣州 3410002.南方医院赣州医院,赣州市人民医院,江西 赣州 341000
摘要：目的:基于炎症反应复合评分探讨急性脑梗死(ACI)患者预后的影响因素,并基于独立危险因素构建列线图预测模型.方法:选取2019年3月-2021年9月就诊的急性脑梗死患者170例,随访记录患者90 d后的预后情况,采用改良Rankin评分将患者分为预后不良组(72例)和预后良好组(98例).通过二分类Logistic回归分析得出独立影响因素.基于炎症反应复合评分和回归分析法构建风险预测模型,并采用校准曲线和决策曲线对列线图预测模型的临床预测效能进行评估.结果:构建的新型炎症反应复合评分受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)为0.984,约登指数为0.883,灵敏度和特异度分别为0.903和0.998,具有较好的预测价值.二分类Logistic回归分析结果显示,炎症反应复合评分、糖尿病史和患者的美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分均与急性脑梗死患者预后有关(P＜0.05).校准曲线结果提示模型预测概率与实际发生概率之间差异不大,具备较好的预测准确性.决策曲线结果显示,列线图预测模型的潜在临床收益可观,可用性较高.结论:急性脑梗死受炎症反应复合评分、糖尿病和NIHSS评分的影响,构建的炎症反应复合评分ROC曲线预测价值较好,构建的列线图模型预测性能良好.
关键词：炎症反应复合评分急性脑梗死预后列线图预测模型
分类号：R743(神经病学与精神病学)
资助基金：江西省卫生健康委员会科技计划项目(202410375)
论文发表日期：2024-08-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 569-576 )