人工与AI在CCTA图像后处理及冠状动脉狭窄诊断效能中的比较
刘健1
姜增誉1
马彦云1
黄瑞良2
1.山西医科大学第一医院,山西 太原 0300012.山西省心脑血管病医院,山西 太原 030024
摘要：目的:对比人工智能(AI)与人工在冠状动脉 CT血管成像后处理以及冠状动脉狭窄诊断中的应用效果.方法:回顾性分析 120 例疑诊冠状动脉粥样硬化性心脏病患者的冠状动脉计算机断层扫描血管造影(CCTA)资料,以冠状动脉造影为诊断金标准,采用人工法和 AI对其CT冠状动脉图像进行后处理,总结分析 AI在工作效率、图像质量、冠脉狭窄诊断符合率等方面的效能.结果:AI组图像后处理时间明显短于人工组(P＜0.05);两组容积再现(VR)图像质量合格率和冠脉狭窄的诊断效能比较,差异无统计学意义(P＞0.05);AI组诊断冠脉狭窄的敏感性、特异性及准确率分别为 92.80%,89.02%和 91.94%;但AI组右冠状动脉(RCA)、冠状动脉左旋支(LCX)以及冠状动脉左前降支(LAD)轻度狭窄(2 级)的诊断效能方面低于人工组,差异有统计学意义(P＜0.05).结论:应用 AI技术有助于提升CCTA图像后处理工作效率,缩短图像后处理时间,且 AI在冠脉中重度狭窄的诊断结果较准确,能够作为影像医师诊断的重要辅助工具.
关键词：人工智能冠状动脉CT血管成像诊断效能
分类号：R445.4(诊断学)
资助基金：山西省高等学校教学改革创新项目(J20220416)
论文发表日期：2024-11-10
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 838-842 )
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