随机森林模型用于分析系统性红斑狼疮患者的预后因素
杨琴
刘秀燕
史玉媛
临汾市人民医院,山西 临汾 041000
摘要：目的:分别应用随机森林模型和Logistic回归分析模型分析系统性红斑狼疮(SLE)患者预后的影响因素,为治疗方案的选择和预后判断提供依据.方法:回顾性分析2022年1月-2023年6月临汾市人民医院皮肤科和风湿科诊断的SLE患者182例为研究对象,使用随机森林模型和Logistic回归模型分析影响SLE患者预后的影响因素,评估两种模型的预测效果.结果:随机森林模型相关数据提示,按重要性排序前五位的为补体C3水平、感染发生情况、是否出现神经系统相关损害、抗dsDNA抗体、是否合并肾脏疾病.Logistic回归模型显示排序前五位的为抗dsDNA抗体、是否出现神经系统相关损害、是否合并肾脏疾病、感染发生情况和补体C3水平.结论:补体C3水平、是否合并肾脏疾病、感染发生情况、抗dsDNA抗体、是否出现神经系统相关损害是影响SLE患者预后较为重要的因素.随机森林模型和Logistic回归模型各有优缺点,实际应用中可将二者结合使用.
关键词：系统性红斑狼疮预后Logistic回归分析模型随机森林模型
分类号：R593.24(全身性疾病)
论文发表日期：2025-09-10
在线出版日期：2025-10-14（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 665-669 )
英文信息