人工智能三维术前规划在全髋关节置换术中的临床应用
吴迪1
贾其余2
胡联英2
潘品2
1.安徽医科大学,安徽 合肥 230032;合肥市第二人民医院,安徽医科大附属合肥医院骨科,安徽 合肥 2300112.合肥市第二人民医院,安徽医科大附属合肥医院骨科,安徽 合肥 230011
摘要：目的 探讨人工智能三维规划软件在全髋关节置换术中假体测量的准确性,并分析影响准确性的因素.方法 选取2021年8月至2022年6月行单侧全髋关节置换术的57例患者,其中男20例,女37例;年龄48～84岁,平均(69.20±8.16)岁.术前收集患侧髋关节X线及CT三维重建等影像资料,由1名住院医师分别使用胶片模板和人工智能三维术前规划软件进行术前规划,对比术前预测假体型号与手术实际使用假体的符合程度,同时评估患者身体质量指数(body mass index,BMI),下肢长度差值是否与人工智能软件测量准确度相关.结果 人工智能规划髋臼侧测量在±0、±1、±2假体型号的符合率分别为82.46％、10.53％、7.01％.传统模板测量的髋臼侧符合率分别为42.11％、43.86％、14.03％.两者比较差异有统计学意义(P＜0.05).人工智能股骨侧测量在±0、±1、±2型号符合率为77.19％、19.30％、3.51％.传统模板测量符合率为54.39％、36.84％、8.77％.两者比较差异有统计学意义(P＜0.05).人工智能三维规划系统预测髋臼杯型号同实际应用型号存在高度相关性(r=0.886,P＜0.05),人工智能三维规划系统预测股骨假体型号同实际应用型号存在高度相关性(r=0.874,P＜0.05).BMI和人工智能测量臼杯及股骨柄假体准确度之间无显著相关性,差异无统计学意义(P＞0.05).下肢长度差和人工智能测量臼杯及股骨柄假体准确度之间无显著相关性,差异无统计学意义(P＞0.05).结论 人工智能三维术前规划较胶片模板测量对全髋关节置换术中假体型号选择具有更好的预测作用,BMI及下肢长度差和测量准确度之间没有明显相关性.
关键词：人工智能术前计划全髋关节置换
分类号：R687.4+2(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
资助基金：合肥市第二人民医院青年科研基金(2021yqn18)
论文发表日期：2023-03-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 202-207 )
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