术前AI重建技术辅助全髋关节置换治疗成人髋关节发育不良
许佳伟
董川
陈立翔
梁立卓
空军军医大学第二附属医院骨科,陕西西安 710000
摘要：目的 观察术前人工智能(artificial intelligence,AI)重建技术辅助全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)治疗成人发育性髋关节发育不良(developmental dysplasia of the hip,DDH)的疗效.方法 分析2020年4月至2024年4月空军军医大学第二附属医院行THA治疗的88例成人DDH患者资料,按据术前规划方式分组.采用AI重建技术术前规划的46例患者纳入观察组,男12例,女34例;年龄39～75岁,平均(51.22±10.30)岁.采用传统影像学评估和经验性术前规划的42例患者纳入对照组,男11例,女31例;年龄42～75岁,平均(52.03±9.88)岁.比较两组手术相关指标、术后恢复指标、影像学指标、手术前后Harris髋关节评分与简明健康状况调查问卷-36(short form-36 health survey,SF-36)及并发症发生情况.结果 观察组随访时间6～34个月,平均(19.22±5.72)个月;对照组随访时间9～33个月,平均(19.70±4.84)个月.观察组的手术时间、术中出血量、术后首次下床时间、住院时间、脱离助行器时间均少于对照组(P＜0.05),髋臼杯、股骨柄假体匹配率均高于对照组(P＜0.05).观察组的术后双下肢长度差小于对照组(P＜0.05),两组髋臼外展角、髋臼前倾角差异无统计学意义(P＞0.05).两组术后6个月Harris评分、SF-36评分均高于术前(P＜0.05),且观察组高于对照组(P＜0.05).观察组术后假体脱位、切口感染、术区血肿、假体松动总发生率低于对照组(P＜0.05).结论 相较传统术前规划,采用AI重建技术进行术前规划辅助THA治疗成人DDH,可提高手术精确性、缩短手术时间及术后恢复周期、改善术后功能及生活质量,且降低并发症发生率,具有较高的临床应用价值.
关键词：发育性髋关节发育不良全髋关节置换术人工智能三维重建技术并发症
分类号：R687.4+2(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)
资助基金：空军军医大学第二附属医院临床创新救治能力提升项目(2022TDLCTS15)
论文发表日期：2025-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 394-398 )
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