用神经网络实现感应电动机转子参数辨识
初升
刘爱民
郭庆鼎
1.沈阳工业大学,电气工程学院,辽宁,沈阳,1100232.沈阳工业大学,电气工程学院,辽宁,沈阳,1100233.沈阳工业大学,电气工程学院,辽宁,沈阳,110023
摘要：在感应电机间接磁场定向的矢量控制系统中,转子时间常数的变化严重影响着系统的各项性能.为此,提出了一种新的转子参数辨识方法,并采用神经网络来实现.仿真结果证明它能很好的跟踪转子时间常数的变化,从而实现磁场准确定向.
关键词：矢量控制参数辨识神经网络
分类号：TP273(自动化技术及设备)
论文发表日期：1999-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 126-128 )
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