一种基于神经网络的专家系统的推理机研究
许占文1
窦曦光2
葛岳3
1.沈阳工业大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳1100232.沈阳化工学校,辽宁沈阳1100233.沈阳金杯汽车公司,辽宁沈阳110003
摘要：传统的推理方式存在推理效率低和冲突消解问题.提出一种新的解决这一问题的方法.即由正向神经网络推理和反向逻辑推理所组成的混合推理系统.利用神经网络所具有的并行性、可学习性、知识可存储性不但可以解决推理冲突,而且还可以利用并行性提高推理的收敛速度和推理效率.为了说明问题,设计了一个实验系统,经实验取得了较理想的效果,并有实用性.
关键词：专家系统神经网络推理机
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：1999-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 432-434 )
英文信息