材料机械性能预测及模拟退火算法优化
张国英1
刘贵立2
曾梅光3
1.沈阳工业大学,辽宁沈阳,110023;东北大学,辽宁沈阳,1100062.沈阳工业大学,辽宁沈阳,1100233.东北大学,辽宁沈阳,110006
摘要：将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的性能预测模型.在此基础上,对此类钢合:金含量改变时的性能进行了预测,并与实验结果相比较,获得了满意的结果.另外采用模拟退火算法对高Co-Ni二次硬化钢的性能进行了多指标优化,从而为材料性能的优化研究探索了一条崭新的途径.
关键词：二次硬化钢人工神经网络模拟退火算法性能预测
分类号：TP81(远动技术)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 53-56 )
英文信息