基于多级遗传算法的模糊隶属度函数的优化
郑浩
罗抟翼
贺洪斌
1.沈阳工业大学信息工程学院,辽宁沈阳,1100232.沈阳工业大学信息工程学院,辽宁沈阳,1100233.沈阳工业大学信息工程学院,辽宁沈阳,110023
摘要：针对遗传算法在应用过程中出现的过早收敛问题,提出基于多级遗传算法的模糊控制,通过高级遗传算法的操作,遗传算法可以获得不同种类的优良模式的新个体,从而为它们提供了更加平等的竞争机会,并且在低级遗传算法中采用Metropolis判别准则对遗传算法的复制算子加以改进,有效地破坏群体中个体的单一性,增加多样性,使隶属度参数得到优化,从而改善了控制性能.倒立摆仿真实验表明这种方法是有效的,是解决过早收敛问题的手段之一.
关键词：高级遗传算法低级遗传算法Metropolis判别准则模糊控制
分类号：TP273+.4(自动化技术及设备)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 238-241 )
英文信息