一种神经网络自适应控制算法
张森
张化光
肖文栋
1.东北大学信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 1100062.东北大学信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 1100063.东北大学信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 110006
摘要：提出了一种基于对象正向模型的神经网络自适应控制算法，它将神经网络与优化方法相结合，对控制量进行优化迭代求解．仿真表明，应用该算法后，系统响应速度快，超调量小，无稳态误差，控制效果好．
关键词：神经网络正向模型优化算法自适应未知非线性
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：辽宁省沈阳市自然科学基金(6904004)
论文发表日期：2000-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 343-345 )
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