神经网络在高强韧钢机械性能研究中的应用
张国英
任玉芝
刘贵立
1.沈阳工业大学信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 1100232.沈阳工业大学信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 1100233.沈阳工业大学信息科学与工程学院，辽宁 沈阳 110023
摘要：将人工神经网络用于建立高Co-Ni二次硬化钢的力学性能预测模型。在此基础上，对此类钢的力学性能与钢的合金成分C,Ni,Co含量及热处理温度之间的关系进行了研究，并将其与实验结果相比较，获得了满意的结果，为高性能材料设计提供了一定的依据。
关键词：高Co-Ni二次硬化钢人工神经网络材料机械性能
分类号：TG142.12(金属学与热处理)
论文发表日期：2000-10-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 478-481 )
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