基于BP神经网络的风机转子故障诊断
王立鹏
刘贵立
李小彭
1.沈阳工业大学,建筑工程系,辽宁,沈阳,1100232.沈阳工业大学,建筑工程系,辽宁,沈阳,1100233.沈阳工业大学,建筑工程系,辽宁,沈阳,110023
摘要:应用BP算法对转子进行故障诊断,首先论述了BP算法的基本原理,然后提出了输出模式矩阵的改进方法,即将常用的单位矩阵来表示的故障模式转变为二进制结构,由此简化了网络结构,明显减少了样本训练次数,提高了计算故障诊断中对单一故障尤为有效.最后通过实例进行分析,证明这一方法对提高运算速度十分有效.
关键词:故障诊断BP神经网络二进制
分类号:TP391.5(计算技术、计算机技术)
论文发表日期:2002-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 428-431 )
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沈阳工业大学学报

沈阳工业大学学报

北大核心CSTPCDEI
ISSN:1000-1646
年,卷(期):2002,24(5)
所属栏目:信息科学与工程