集成神经网络在机械故障诊断中的应用
栗青1
李治2
刘一芳1
陈长征1
1.沈阳工业大学,建筑工程学院,辽宁,沈阳,1100232.沈阳市科技局,辽宁,沈阳,110021
摘要：目前,机械故障诊断的关键是寻找一种使诊断结果更为有效的方法.对于复杂的故障,单一的神经网络诊断很难得出准确结果,考虑到旋转机械故障的复杂性,因而将集成神经网络应用于机械故障诊断中.根据故障的特点,将集成神经网络分为浅层次集成和深层次集成,并通过诊断实例验证了此方法的准确性.
关键词：故障诊断集成神经网络空压机组
分类号：TP206.3(自动化技术及设备)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 141-143 )
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