神经网络在水质模型中的应用
崔宝侠
段勇
高鸿雁
左传金
1.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,1100232.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,1100233.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,1100234.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110023
摘要：将神经网络理论和算法应用于水环境评价中,基于RBF神经网络进行水质建模,应用国内河流的实测样本对模型进行训练和检验.该方法较之原有的水质数学模型以及其他全局逼近神经网络方法的结果更加精确,适用范围更广.
关键词：神经网络RBF算法水质模型
分类号：TH132.425(机械零件及传动装置)
论文发表日期：2003-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 220-222 )
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