基于人工神经网络的中期电力负荷预测研究
高强1
王胜辉2
徐建源1
1.沈阳工业大学,电气工程学院,辽宁,沈阳,1100232.沈阳电力高等专科学校,辽宁,沈阳,110036
摘要：采用人工神经网络(ANN)进行电力负荷中期预测.阐述了人工神经网络的基本原理和反向传播算法(Back Propagation).根据实际情况建立了人工神经网络的模型并利用Visual Basic编制了相应的计算程序.进行了实例计算,并验证了ANN适用于中期电力负荷预测.
关键词：人工神经网络中期负荷预测反向传播
分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 41-43 )
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