基于神经元网络的数控机床进给伺服系统的研究
陈丽
吴海
刘长有
1.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,1100232.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,1100233.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110023
摘要：利用神经元网络的逼近能力,采用一般训练与特别训练相结合的方法对神经元网络进行训练,求得了机床伺服系统的前馈补偿控制器,弥补了系统的动态延迟.计算机仿真实验表明,采用这种前馈加反馈的监督控制方法,不仅可确保控制系统的稳定性和鲁棒性,而且可有效地提高系统的精度和自适应能力.
关键词：神经元网络特别训练伺服系统数控机床
分类号：TP242(自动化技术及设备)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 64-67 )
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