采用人工神经网络法对电器触头的逆问题求解
刘冬1
曹云东1
杜威1
孙静2
1.沈阳工业大学,电气工程学院,辽宁,沈阳,1100232.沈阳产品质量检验研究所,辽宁,沈阳,110021
摘要:提出了将人工神经网络与电磁场数值分析相结合进行电器电场优化设计的一种新方法.利用人工神经网络的合理结构得到了非线性逼近解,并结合电磁场数值分析计算的准确性,实现了电器结构优化设计逆问题求解的快速性和准确性.实例计算结果证明了人工神经网络(ANN)在优化设计中的可行性和有效性.
关键词:逆问题求解人工神经网络仿真
分类号:TM561.3(电器)
论文发表日期:2004-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 160-163 )
英文信息
