神经网络在水环境影响评价方面的应用
崔宝侠
高鸿雁
左传金
1.沈阳工业大学,系统工程研究所,辽宁,沈阳,1100232.沈阳工业大学,系统工程研究所,辽宁,沈阳,1100233.沈阳工业大学,系统工程研究所,辽宁,沈阳,110023
摘要：水质模型是水环境研究的重要工具,在水环境管理规划中起着重要作用.介绍了当前使用较多的水质数学模型及其优缺点.提出人工智能技术用于水质模型的改进方法.将神经网络应用于水环境影响评价,采用改进的BP算法进行水质模拟.该方法较之原有的水质数学模型,结果更加精确,适用范围更广.
关键词：神经网络改进BP算法水质模型
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 168-170,178 )
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