神经网络技术在设备故障诊断中的应用进展
栗青
杨璐
刘一芳
陈长征
1.沈阳工业大学,建筑工程学院,辽宁,沈阳,1100232.沈阳工业大学,建筑工程学院,辽宁,沈阳,1100233.沈阳工业大学,建筑工程学院,辽宁,沈阳,1100234.沈阳工业大学,建筑工程学院,辽宁,沈阳,110023
摘要：概述了国内外设备故障诊断的发展状况、神经网络在设备故障诊断的发展状况.对于复杂的故障,单一的神经网络诊断很难得出准确结果,考虑到旋转机械故障的复杂性,因而将集成神经网络应用于机械故障诊断中.考虑到设备故障的复杂性,利用集成神经网络对旋转机械故障进行诊断并对集成神经网络在设备故障诊断中的应用进行了预测.
关键词：故障诊断神经网络集成神经网络
分类号：TP206.3(自动化技术及设备)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 174-178 )
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