基于GIS的河水污染预测及其影响的可视化研究
崔宝侠
左传金
高鸿雁
1.沈阳工业大学,系统工程研究所,辽宁,沈阳,1100232.沈阳工业大学,系统工程研究所,辽宁,沈阳,1100233.沈阳工业大学,系统工程研究所,辽宁,沈阳,110023
摘要：将神经网络引入河水污染建模,并将该模型用于水质预测,使用GIS的空间分析功能将河流水质污染现状及预测结果可视化(以溶解氧Do值为例),并利用GIS建立缓冲区,使得污染物对河流周边影响可视化,对于污染信息定位准确、可视,为做出正确决策提供简明的信息,对GIS在水环境中的应用作了有益尝试.
关键词：地理信息系统神经网络水质污染及影响可视化
分类号：X52(水体污染及其防治)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 297-299 )
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