基于BP神经网络的有杆抽油系统故障智能判断
杨理践
徐世文
高松巍
1.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,1100232.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,1100233.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110023
摘要：神经网络已成为智能化数字信号处理学科的热点之一,其中又以BP神经网络的应用最为广泛.BP神经网络由于本身具有理论上可以逼近任意非线性映射的特点和优点,使得它在解决多数参数复杂的实际问题上具有广阔的应用前景.对BP神经网络在有杆抽油系统故障判断智能化方面进行探讨和研究.
关键词：示功图BP神经网络波动方程故障判断
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)TH165.3(机械制造工艺)
资助基金：国家自然科学基金(60272015)
论文发表日期：2004-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 667-669 )
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