基于神经网络控制的有源滤波器的研究
刘晓红
梁中华
任敏
1.沈阳工业大学,电气工程学院,沈阳,1100232.沈阳工业大学,电气工程学院,沈阳,1100233.沈阳工业大学,电气工程学院,沈阳,110023
摘要：随着电力系统中负荷的多样化,使得电网的谐波干扰和无功冲击越来越严重,对电力系统的安全可靠运行和用电设备的正常稳定工作构成了威胁,因此谐波的实时检测和补偿也就变得越来越重要.基于此背景,提出了一种基于神经网络控制器的新型有源滤波器,通过神经网络控制器对电网谐波进行分析预测,并通过开关决策来控制补偿电流发生电路从而实现滤除谐波的功能.其中,神经网络的训练是采用遗传算法和小脑模型来实现的.仿真结果证实了神经网络控制器的有效性.
关键词：有源滤波器神经网络谐波遗传算法小脑模型控制器
分类号：TN713.8(基本电子电路)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 192-194,199 )
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