解空间种群均匀化自适应遗传算法的应用
刘晓明1
闻福岳1
赵云学2
1.沈阳工业大学,电气工程学院,沈阳,1100232.沈阳工业大学,电气工程学院,沈阳,110023;沈阳高压开关有限责任公司,沈阳,110023
摘要：提出了一种新型解空间种群均匀化的自适应遗传算法,并采用随机方法对初始种群加以改进,使初始种群均匀分布于解空间之中.在优化进程中,引入自适应算法,使交叉和变异算子具有自适应性;将自适应调节机制引入适应值函数中,使适应值函数同样具有自适应性.为证实所提出的改进遗传算法的可行性和有效性,对几种典型的多峰值函数进行了寻优测试.优化测试结果与解析解及标准遗传算法优化结果相对比,证明改进遗传算法的全局搜索能力和收敛性都远优于标准遗传算法.
关键词：遗传算法自适应初始种群遗传算子优化
分类号：TF124(冶金技术)
资助基金：辽宁省博士科研项目(20041026)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 623-628 )
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