基于小波分析的管道缺陷量化识别研究
谢彦红1
杨理践2
王向东2
1.沈阳化工学院,数理系,沈阳,1101422.沈阳工业大学,信息科学与工程学院,沈阳,110023
摘要：小波变换具有多分辨率、多尺度的特点,在时、频域都具有表征信号局部特征的能力,可以由粗及精地逐步观察信号.小波变换这种对信号细节的"聚焦"作用在缺陷信号检测中具有相当大的优点.利用小波变换在突变信号处理中的优势,提取缺陷漏磁信号经小波变换后的特征量,运用多元线性回归分析方法,对缺陷漏磁信号实测数据进行分析和定量识别,给出了缺陷尺寸与各特征量间的关系模型.实现了用小波变换、多元线性回归等方法对缺陷漏磁信号进行特征提取和对缺陷尺寸定量识别,并通过实验验证了回归拟合方程的正确性,精度在误差准许范围内.
关键词：管道漏磁检测小波变换特征提取线性回归
分类号：TP274(自动化技术及设备)
资助基金：中国科学院项目（非规范项目）(600401001)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 648-651 )
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