方钢管砼柱轴心受压承载力的神经网络方法研究
高华国
王海军
李兴权
1.沈阳工业大学,建筑工程学院,沈阳,1100232.沈阳工业大学,建筑工程学院,沈阳,1100233.沈阳工业大学,建筑工程学院,沈阳,110023
摘要：方钢管混凝土轴心受压柱的钢管和混凝土材料的受力状态复杂,各种因素对极限承载力的影响难以独立地精确描述.神经网络通过自学习、自组织、自适应和非线性映射,可找到输入、输出变量之间的关系,因此适用于极限承载力的预测.以现有的方钢管混凝土柱轴心受压试验数据为样本,训练了一个三层的BP网络模型,建立了预测轴心受压方钢管混凝土柱极限承载力的神经网络模型.对8组实验数据进行预测的结果表明:预测值与试验值吻合良好,精度较高,该方法可作为实际结构设计的一种辅助手段.
关键词：方钢管混凝土承载力神经网络非线性映射轴心受压柱
分类号：TU201.4(建筑设计)
资助基金：国家留学回国人员科研项目(20046293)
论文发表日期：2005-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 678-681 )
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