运用邻域平均性能准则的粒子群优化法
张丹
程桂芬
宋云东
罗抟翼
1.沈阳工业大学,电气工程学院,沈阳,1100232.沈阳工业大学,电气工程学院,沈阳,1100233.沈阳工业大学,电气工程学院,沈阳,1100234.沈阳工业大学,电气工程学院,沈阳,110023
摘要：在工业过程参数优化问题中,由于测量噪声和过程的随机干扰,测量所得的性能曲面往往呈现多极值点的形态,但其中真正的极值点只有一个.传统的方法是在建模(例如神经网络)的过程中自然消除掉部分高频噪声.首先介绍了一种寻优性能指标--邻域平均性能准则,这种准则不是仅以性能曲面上某点的函数值作为性能指标,而是以该点及其周围各点函数的加权平均值作为指标.然后,把该性能指标与一种新的寻优方法--粒子群优化法相结合,给出了混有噪声的多维多极值点函数的寻优算法.一、二维函数的仿真数据初步表明了这种新方法是可行的.
关键词：最优化寻优过程参数参数优化邻域平均性能粒子群优化
分类号：TP202.7(自动化技术及设备)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 59-61,90 )
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