基于神经网络的永磁同步电动机模糊控制
赵顺珍
青海民族学院,电子工程与信息科学系,西宁,810007
摘要：针对永磁同步电动机矢量控制系统,提出了一种将神经网络与模糊控制相结合的控制方法.通过对神经网络进行训练来记忆模糊控制规则,不需要存储模糊控制表,不依赖被控对象的精确数学模型,而且该方法具有很强的自学习能力,在模型参数发生变化时,可通过调整控制器在线自学习达到最佳效果.仿真结果表明此控制方案是十分有效的,具有响应快、鲁棒性强、较好的动、静态特性等优点,基于神经网络的模糊控制特别适用于结构复杂、干扰大、控制精度要求高的系统.
关键词：永磁同步电动机矢量控制模糊神经网络BP算法PID控制
分类号：TP273.4(自动化技术及设备)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 62-64,101 )
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