进化算法在求解连续空间函数优化问题上的比较
孙昌志
陈冬阳
1.沈阳工业大学,电气工程学院,沈阳,1100232.沈阳工业大学,电气工程学院,沈阳,110023
摘要:优化算法就是一种搜索过程和规则,它是基于某种思想和机制,通过一定的途径和规则来得到满足用户要求问题的解.优化问题也是人们在工程技术、科学研究和经济管理等诸多领域中经常遇到的问题.鉴于工程优化问题的复杂性、约束性、非线性、多极小等特点,分析各种算法,寻求一种适合要求的算法很重要.目前,进化算法主要包括遗传算法、模拟退火法、混沌算法、蚂蚁算法、粒子群算法等.分别介绍了5种算法的基本思想以及它们的特点,并且通过对几个连续函数的优化比较,阐述了算法的各自不足.
关键词:遗传算法混沌算法蚂蚁算法粒子群算法模拟退火法进化算法
分类号:TM51(电器)
资助基金:辽宁省科技计划(20031023)
论文发表日期:2007-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:6( 65-69,94 )
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沈阳工业大学学报

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北大核心CSTPCDEI
ISSN:1000-1646
年,卷(期):2007,29(1)
所属栏目:控制工程