低速滚动轴承故障信号捕捉与分离研究
陈长征
孙长城
1.沈阳工业大学,机械工程学院,沈阳,1100232.沈阳工业大学,机械工程学院,沈阳,110023
摘要：根据低速滚动轴承故障诊断难度较大的特点,提出了利用应力波与小波分析进行低速滚动轴承故障诊断的方法.以低速运转Cooper轴承系列01B65 EX滚子轴承为例,建立了故障轴承的三维整体接触计算模型,运用有限元软件对其进行了分析,计算出外圈故障的最大应力应变及各元件之间的接触应力,将发生故障前后的外圈外表面应力应变和接触应力分布规律进行比较.在应力波实验分析的基础上,选择db6母小波、尺度j=4对实验所采集的故障信号进行小波分解,提取了故障的应力波信号特征频率,对低速滚动轴承故障进行了正确诊断.结果表明,应力波和小波分析是低速机械故障诊断的有效方法.
关键词：低速机械滚动轴承故障诊断应力波小波分析信号分离数据采集
分类号：TP206.3(自动化技术及设备)TH113.1(机械学（机械设计基础理论）)
资助基金：国家自然科学基金(50475169)辽宁省自然科学基金(20052042)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 121-124,148 )
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