基于数学形态学的交通图像滤波处理方法研究
崔宝侠
李爱军
苏桂华
1.沈阳工业大学,系统工程研究所,沈阳,1100232.沈阳工业大学,系统工程研究所,沈阳,1100233.沈阳工业大学,系统工程研究所,沈阳,110023
摘要：针对智能交通视频图像中常见的几种噪声源,阐述了数学形态学在交通图像滤波中的应用.结合实际拍摄的动态交通图像,提出了基于数学形态学和帧差法的交通图像噪声滤除方法.根据提出的算法方案,编写了Visual C++程序,进行了实验验证,并在此基础上比较了不同形态学算法对同一组交通图像的处理结果.从实验结果得出,该算法有效分离并较完整地保留了交通图像中的运动车辆,取得了良好的降噪处理效果.
关键词：智能交通系统交通流量视频图像处理数学形态学帧差法
分类号：TP182(自动化基础理论)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 192-196,217 )
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