基于数据挖掘的信用分类技术
于兆吉1
郭亚军2
1.沈阳工业大学,管理学院,沈阳,1100232.东北大学,工商管理学院,沈阳,110004
摘要：以提高信用等级评价的质量为目的,介绍了数据挖掘技术的基本过程.以企业贷款的信用分类为研究背景,具体研究了业务理解、数据理解、数据准备、建模、评估和发布的实现环节.在建模过程中,采用决策树为分析模型,对经典的C4.5算法进行了改进.将改进算法运用在企业贷款的信用分类中,并将其效果与经典的C4.5算法的结果进行比较,结果表明该算法对于企业信用分类这样的复杂系统,在准确度与决策树结构上具有一定程度上的改善,能够提高信用等级评价质量.
关键词：数据挖掘信用等级决策树C4.5算法分类
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(70671016)
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 685-691 )
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