并行遗传算法在MRI永磁主磁体优化设计中的应用
谢德馨
何笑帆
曾建斌
1.沈阳工业大学电气工程学院,沈阳,1100232.沈阳工业大学电气工程学院,沈阳,1100233.沈阳工业大学电气工程学院,沈阳,110023
摘要:为了减少电磁场逆问题求解的计算时间,提出了一种并行遗传算法,并采用并行虚拟机(PVM)方式,将该算法用于磁共振成像装置主磁体的极靴形状优化.研究表明:在合理确定并行计算的计算机台数和进程数的条件下,应用PVM实现的并行遗传算法可以有效地提高计算速度.数值实验验证了所提出的方法和所编制软件的实用性.由此可知,用PVM实现的并行遗传算法对于求解计算时间冗长的电磁场逆问题,是一种较好的方法.
关键词:核磁共振成像主磁体优化设计并行遗传算法并行虚拟机
分类号:TM351(电机)
资助基金:国家自然科学基金(50377027)
论文发表日期:2008-01-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:5( 125-128,153 )
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沈阳工业大学学报

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北大核心CSTPCDEI
ISSN:1000-1646
年,卷(期):2008,30(2)
所属栏目:电气工程