GA优化的感应电机无速度传感器控制
丁惜瀛
马晓娜
何晓然
刘强
1.沈阳工业大学电气工程学院,沈阳,1100232.沈阳工业大学电气工程学院,沈阳,1100233.沈阳工业大学电气工程学院,沈阳,1100234.沈阳工业大学电气工程学院,沈阳,110023
摘要：针对感应电机无速度传感器直接转矩控制系统低频脉动问题,在中、低频段分别采用两种不同的模型参考自适应辨识方法,即在中频段以电压、电流两种磁链辨识模型为参考模型和可调模型;在低频段则以电压、电流两种反电势辨识模型代替,以消除低频段的积分累积误差;同时充分利用低频段周期长的特点,将遗传算法引入系统.动态优化自适应律不仅很好地解决了模型间的无扰切换问题,而且降低了电机参数非线性对转速辨识精度的影响,提高了系统的鲁棒性.仿真结果证明,该方法降低了低频脉动,有效地扩大了系统调速范围.
关键词：无速度传感器直接转矩控制模型参考自适应遗传算法仿真
分类号：TM383(电机)TP273(自动化技术及设备)
资助基金：辽宁省教育厅资助项目(05L293)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 154-158,167 )
英文信息