基于盲源分离的齿轮箱状态检测与故障诊断
陈长征1
程锦生1
韩丽娅2
李明辉3
王胤龙1
周勃1
1.沈阳工业大学,振动噪声研究所,沈阳,1101782.北方重工沈阳矿山集团有限责任公司,沈阳,1100423.中国石油辽河宝石石油装备有限公司,辽宁,盘锦,124011
摘要：针对高背景噪声的影响及混合故障诊断困难这一问题,采用盲源分离技术作为信号预处理与故障特征提取的主要工具,并应用这一新技术解决了故障曝气机WA5齿轮箱振动信号的故障诊断问题.通过盲源分离得到准确的故障信号,并根据故障振动信号频谱诊断出故障.利用盲源分离技术可以有效地去除外来干扰,提高故障诊断精度,解决了现实工作中的故障定位、早期故障诊断率低等难题.
关键词：盲源分离齿轮箱信号预处理特征提取故障诊断
分类号：TP391.72(计算技术、计算机技术)
资助基金：辽宁省高等学校优秀人才支持计划(2006R39)
论文发表日期：2008-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 444-448 )
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